Mahalanobis distance - Wikipedia
The Mahalanobis distance is a measure of the distance between a point and a probability distribution , introduced by P. C. Mahalanobis in 1936. [1] The mathematical details of …
马氏距离 (Mahalanobis Distance) - 知乎
马氏距离 (Mahalanobis Distance)是度量学习中一种常用的距离指标，同欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等一样被用作评定数据之间的相似度指标。
马氏距离_百度百科
马氏距离 (Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯 (P. C. Mahalanobis)提出的，表示点与一个分布之间的距离。 它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
Mahalanobis（马哈拉诺比斯）距离 - CSDN博客
Dec 28, 2020 · 马氏距离（Mahalanobis Distance）是由马哈拉诺比斯（P. C. Mahalanobis）提出的，表示数据的协方差距离。 它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
马氏距离：为什么它比欧氏距离更适用于分布比较 | Baeldung中文网
Jun 13, 2023 · 马氏距离（Mahalanobis Distance）用于衡量一个点与一个 维空间中分布之间的距离。 它在识别异常值方面非常有用，也可以在数据稀缺的情况下用于分类任务。 在本文中， …
The Ultimate Guide to Mahalanobis Distance
May 14, 2025 · Explore comprehensive techniques to compute and interpret the Mahalanobis distance in multivariate analysis for reliable outlier detection.
揭秘Mahalanobis距离：如何精准捕捉数据中的异常与相似 - 云原 …
Feb 9, 2025 · Mahalanobis距离是一种统计距离度量，它不仅考虑了数据的特征，还考虑了特征的方差和协方差。 这使得Mahalanobis距离在处理多变量数据时特别有用，因为它能够提供一种 …
马哈拉诺比斯距离 - 维基百科，自由的百科全书
马哈拉诺比斯距离 （Mahalanobis distance）是由印度统计学家 普拉桑塔·钱德拉·马哈拉诺比斯 提出的，表示数据的 协方差 距离。
Mahalanobis Distance | SpringerLink
This distance is based on the correlation between variables or the variance–covariance matrix. It differs from the Euclidean distance in that it takes into account the correlation of the data set …
机器算法：马氏距离（Mahalanobis Distance） - 简书
May 12, 2020 · 马氏距离 (Mahalanobis Distance)是度量学习中一种常用的距离指标，同欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等一样被用作评定数据之间的相似度指标。